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牛津大学机器学习研究员西蒙·弗莱德尔，曾在一项研究中让颁丑补迟骋笔罢做了一系列数学任务，包括简单的计算、数学证明题、搜索数学文献和奥数题，结果也发现，颁丑补迟骋笔罢在大多数任务上表现为“不及格”，在需要多层逻辑推导的题目上表现尤为糟糕。而最具迷惑性的是，哪怕颁丑补迟骋笔罢做错数学题，也会非常“迷之自信”地给出看起来权威的错误答案。
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